摘 要

　　随着都市化快速进步导致各项冲突逐一浮现，全球各国开始重视和投入资源打造聪明城市，希望透过信息通讯技术化解难题，并满足民众的生活需求。综观全球聪明城市推动路线，智能运输是进步聪明城市之重要突破点，然而各地运输需求或面临难题不尽相同，因此智能运输之进步须因地制宜而无法一体适用。

　　这篇文章小编将将由聪明城市之进步切入说明智能运输之重要性，并概述欧美和亚洲之智能运输进步概况和成功案例，以及借助技术成熟度曲线之角度，探讨目前正在影响智能运输之决定因素技术包括：大数据、物联网(车联网)、机器进修和自动驾驶，接着将说明目前智能运输之变革：由体系导给转型为整合型服务导给，借此综整并厘清未来进步动向。

　　►壹、前言

　　自20世纪开始，欧美日等民族大力进步汽车工业和进行道路基础建设，而且在工业技术日新月异辅助下，人和货物之移动效率得以大幅提高，其衍生之经济行为带动土地的运用和开发，土地价格随之进步，也因此导给高密度的土地运用，并引发更多交通运输需求，于是交通运输、土地运用和社会经济进步形成紧密的正给循环。

　　然而在此循环下，当有限的时空资源无法因应日渐膨胀之运输需求，壅塞、污染和事故等负面影响伴随产生。为此，欧美日等国于90年代开始导入信息通讯技术，进步智能型运输体系(Intelligent Transportation Systems, ITS)尝试化解难题，到现在全球智能运输已进步近30年并深入民众日常生活，下面内容将简要说明智能运输之重要性、进步概况和决定因素技术，并尝试厘清未来之进步动向，分别说明如下。

　　►贰、全球都市化面临难题和化解方法

　　一、都市化进步导致人口过度集中

　　运输之目的，乃为满足因大众生活而产生之移动需求，而根据联合国每两年公开的《全球都市化展望》报告(World UrbanizationProspects Report: 2024 revision)指出，2024年全球约有73亿人口(截至2024年3月，全球人口估计已超过75亿人)，预估至2030年全球人口数将达到85亿，2050年达到97亿，随着人口数持续攀升，势必将衍生更多运输需求。

　　该报告亦指出，全球都市化的进步经过，逐渐导致人口进步失衡现象。自1950年代开始，联合国针对全球人口变化进行纪录，超过半个世纪的时刻，全球农村地区人口数皆超过都市人口，如图1所示，当时都市人口约只占总人口30%。然而随着都市化进步，都市人口持续增加，到了2005年，都市人口第一次超越了农村人口，且成长动向一路给上;到了2024年全球约有54%的人口居住于城市地区，因而导致人口数超过千万之“超级城市”(mega city)数量快速增加。回顾过往环视全球，如此规模之超级城市已从1950年的2座，成长至2024年的28座，大约占全球城市总量741座的3.8%。

　　不仅如此，该报告由人口变化动向推估，全球人口仍然持续往都市集中，预估2030年后，全球居住于都市地区的人口比例将超过60%，届时巨型城市数量亦也许增加至41座，而且绝大多数都位于亚洲;到了2050年，将有超过60亿人生活于都市地区。审视上述各项数字以及都市化进步进程，不难发现全球都市化进步，透过吸纳人力和资源，借此提高经济生产效率，虽然带来竞争力以及富裕便利的生活;然而，人口的过度集中亦产生资源分配不均、环境污染以及进步都市管理难度等冲突。

　　二、聪明城市化解方法

　　为了因应都市化进步所衍生之各项难题，IBM企业最早提出“聪明地球”理念，而后并演变为“聪明城市”概念。随着都市化进步进程导致各项冲突逐一浮现，全球各国开始重视聪明城市进步，希望透过信息通讯技术化解难题，并满足民众的生活需求。关于聪明城市之定义和含义仍在持续演变中，尚未有一致共识，参考IBM针对聪明城市之定义：“充分利用新科技和洞察新见解，借以改善体系、营运及服务，使其成为更具聪明的城市”，强调透过新科技以及引入新思考，化解城市进步衍生之各项难题。

　　国际知名市场产业研究机构IHS，针对国际聪明城市之进步进行深入调查和研究，解析都市进步之主要功能至少包括：移动(mobility)、运输(transport)、能源(energy)、永续(sustainability)、基础设施(physical infrastructure)、政府治理governance)和安防(safety and security)，并将聪明城市定义为：“利用信息通讯技术(Information and Communications Technologies, ICT)化解方法，进行多项(3项以上)都市功能之整合，改善运作效率和管理，提高市民生活质量，导给可持续改善之都市运营”，强调以信息通讯技术化解都市管理难题和符合民众需求。

　　除了这些之后IHS针对符合此定义之聪明城市进行调查，发现选择交通运输进行智能化整合之城市数量最多，如图2所示，进一步解析发现，所调查之全部聪明城市都着重于智能运输之进步，显示智能运输已是聪明城市进步不可或缺的重要基础。

　　►参、智能运输之含义和国际进步现况概述

　　全球各先进民族已体认智能运输之重要性，并投入大量资源进行进步。智能型运输体系为：“借助先进的信息、电子、感测、通讯、控制和管理等科技，将运输体系内人、车、路所搜集的数据，经由体系平台处理转化成合适且有用的信息，透过通讯体系实时的沟通和链接，改善或强化人、车、路之间的互动关系，提高用路人的交通服务质量和绩效，进而增进运输体系之安全、效率和舒适，同时减少交通环境冲击。”

　　然而各地运输需求或面临难题不尽相同，因此智能运输之进步各有特色，下面内容依序针对欧洲、美洲和亚洲三个区域，分别列举主要推动组织或城市，简要说明智能运输进步现况。

　　一、欧洲-ERTICO

　　检视欧洲智能运输之进步，其服务功能多着重于透过信息通讯技术，强化设备串联和信息透通，借以有效率利用既有资源，并以强化安全和节能减碳为重要目标。除了这些之后，功能含义由过去着重提供机动车辆之ITS服务，逐渐强调行人和自行车之ITS服务，例如Pedestrian SCOOT，代表号志控制不再仅思考机动车辆通行，也重视行人通行之安全和需求;另一方面，过去ITS强调车辆本身的安全，现在除了车辆安全外，也着重车辆周边之行人和自行车之安全;而绿色能源的推广和运用，也是欧洲ITS服务重点。

　　欧洲大型智能运输规划，主要由成立于1991年之欧洲ITS协会(简称ERTICO，即ITSEurope)负责推动，提供全部成员在欧洲合作、开发、和建置智能型运输体系的平台，鼓励共同参和欧洲的智能型运输体系建设，成员们包括公/私部门超过100家以上的各国机构和企业组成，致力于将智能化融入人及货物的交通流动，期盼以最具成本效益的方法，达成挽救生活，保护环境和机动力永续之目的。其进步愿景如图3所示，透过提供更安全、更伶俐以及更环保的运输方法，达成3零愿景：零事故、零壅塞以及零排放。

　　为达成此愿景，ERTICO鼓励合作伙伴透过欧盟支持之合作规划，共同参和尖端ITS研究和建置，ERTICO并提供管理、宣传和技术层面之适当支持，协助进步项目规划并持续运营。由于多元化的跨部门合作，各项项目规划成果具有一定程度之代表性，并作为订定相关规范之重要参考;ERTICO项目规划也为合作伙伴提供建立多样化服务的机会，并有利于拓展商业化应用。

　　另一方面，为了逐步朝给愿景迈进，ERTICO项目规划皆以目标导给为守则，透过逐步完成各项目目标，逐渐达成ITS愿景;因此依照ITS进步愿景，全部ERTICO项目规划源自三项主轴：安全机动力规划(Safe Mobility)、智能机动力规划(Smart Mobility)以及环保机动力规划(Clean Mobility)，如图4所示，目前共有21项规划正在执行，各规划皆和特定进步主轴息息相关，以做为实现愿景之基础。ERTICO除了强调规划需务实执行外，并特别重视宣传和营销，因此各项目规划皆有唯一LOGO图像，除了这些之后，经常以生动方法(如网页或影片)阐述规划内容和重点，借以进步规划爆料率和增加知名度。

　　目前ERTICO执行之规划多以透过信息通讯、大数据解析处理以及利用移动网络等技术，强化人车路之整合应用，且不再是强调体系或软件之建置，而改以服务为导给进行软硬件之设计、开发和整合，透过各方单位和交通资源协调，提供符合运用者交通需求之各类试验性服务，三项机动力规划之主轴概述如下。

　　(一) 环保机动力规划

　　项目规划主题包括环保车辆、提高能源效率、自动驾驶、物流和GIS整合运输方法等，以达成节能减碳之目的;其中多数规划由车厂主导，部份规划结合示范城市进行方法实做。

　　(二) 智能机动力规划

　　主题包括透过大数据解析和应用、决策软件平台、卫星导航应用、移动网络或是数据应用等，借此改善整体运输环境，以提高运输效能，部份规划结合示范城市进行方法试验。

　　(三) 安全机动力规划

　　规划主题涵括：车辆紧急呼叫、车间通讯、数据共享、驾驶行为和风险，以及车辆和道路自动化以达提高安全之目的，多数由车厂主导方法实做。

　　目前已经完成之规划，如OPTICITIES(运行时刻：November 2024-October 2024)，为ERTICO代表性规划其中一个。该规划提出创造架构(如图5)并强调全部运具之协同合作和实时交通信息提供，以期尽也许为城市居民提供最好的旅行环境，并进行城市物流运送和管理之优化，亦选定不同城市进步和交互测试ITS化解方法。沿袭ERTICO规划之执行方法，该规划汇集来自欧洲各地合作伙伴，包括6个城市、服务提供商、汽车产业、研究实验室和欧洲主要网络服务商，并努力拓展城市聪明移动方法。

　　二、美国

　　美国强调利用信息通讯技术改善交通运输体系，较知名之ITS案例包括511服务、OneBusAway(西雅图、亚特兰大、坦帕地区)以及目前美国运输部(United States Department of Transportation,U.S. DoT)大力推动之VII (Vehicle Infrastructure Integration, VII)车间及车路整合规划。

　　由于美国是全球庞大的汽车消费市场(约占全球汽车销量20%，仅次于中国)，VII规划天然成为全球瞩目的焦点。VII采用基于IEEE802.11p/车用环境无线接取(Wireless Access in Vehicular Environments, WAVE)标准之DSRC技术为其主要平台，透过车对车(Vehicle-to-Vehicle,V2V)和车对路(Vehicle to Infrastructure, V2I)之信息交换，达到安全、效率和节能的目标。

　　为此2024年2月，美国交通部民族公路交通安全管理局(NHTSA)公布正式启动立法程序，未来将强制小型车辆配置V2V通讯设备和体系，其中安全和隐私议题特别受到重视，故美国交通部同步进步安全凭证管理体系，化解安全和隐私难题。而后于2024年1月公开法规制定通告(Notice of Proposed Rulemaking, NPRM)，建立新的联邦机动车辆安全标准(Federal Motor Vehicle Safety Standard, FMVSS, No. 150)，预计更快将于2024年强制全部新出厂之小型车辆配置V2V通讯设备和体系，如图6透过立法加快推动先进驾驶辅助体系(Advanced Driver Assistance Systems,ADAS)和车联通讯技术(Vehicle-to-Everything,V2X)应用和服务。

　　除了这些之后，由于美国对于科技创造保持较为积极且放开的态度，因此由民间衍生许多智能运输创造应用，透过信息通讯技术强化不同面给的交通服务，像是：在国际间颇具争议之网络叫车媒合服务，最具代表性就是2010年于旧金山成立之Uber，然而即使在发源地美国，也仅有部分地区被视为合法商业服务。该应用服务之主要特色，无论时刻地点，运用者只要开始手机App软件，第一次完成注册，往后只要点选叫车按钮和选择迄点，平台就会自动媒合，车辆会于5～10分钟之内抵达叫车地点，运用者还可透过手机查看行驶途径、预测抵达时刻和费用或进行共乘。虽然其争议未解，但不可否认其确实切合多数运用者的交通需求，并透过信息通讯技术改善过去常被诟病的难题，提供更方便且更舒适的叫车服务。

　　随着共享经济之商业玩法逐渐为大众所接受，也开始产生智能交通共享应用服务，如成立于美国麻州的Zipcar汽车共享服务。该服务运用者在需要用车时，可于网页或是手机APP预定想要租用的时刻，体系会透过地图搜寻附近有那些车能够租用，运用者也可根据距离和喜好选择欲租用车辆(如图7)。Zipcar宣称，平均一部Zipcar能够减少15至20部私有车辆之运用，有效降低都会区内私人运具的数量及运用频率，进一步减轻交通壅塞压力。

　　三、亚洲-日本和韩国

　　亚洲民族如日本和韩国，具备强大的信息通讯研发创造能力，因此于ITS进步应用已有等于成果，下面内容分别列举日本以及韩国进行简要说明。

　　(一) 日本

　　日本自1970年起推动智能运输政策并进步相关车路整合应用技术，并于1996年由日本邮政省、运输省、警察厅、通商产业省及建设省共同讨论提出《高度道路交通体系推动构想》规划，由政府邀请产、学、研共同研拟技术标准、分工规划及产业进步配套措施等，并陆续推出包括道路交通信息通讯体系(Vehicle Information and Communication System, VI反恐精英)、Smartway及ITS SPOT Services等体系服务。于VI反恐精英及ETC推广进步后，日本接着以提高安全为进步目标。为了落实愿景，日本制定智能道路(Smartway)规划，联合23家民间企业共同进步，于2007年完成东京大都会快速道路(Tokyo Metropolitan Expressway)实地测试，2009年扩大在东京、大阪及名古屋等三大都会区进行实验，并于2010年推广全日本各地建置，各项规划逐步朝给一般道路和高速公路之整合型智能交通体系。

　　2011年起，日本着重进步V2I规划，主要应用于高速公路的道路信息服务，2011年12月并正式分配700MHz频段予ITS安全应用领域运用，以ITS SPOT Services为例，于2011-2024年间，已配置逾1,600个热点于高速公路并和信息中心相互链接，透过车机/智能型手机传输信息，以提供塞车、危险区域、车辆汇入警示等讯息。另一方面，700MHz频段除用于车路通讯外，目前正积极进步用于车间通讯和人车通讯运用，如图8所示，借助发送周遭人车讯息，针对危险状况预先警示，提高路口通行安全。

　　(二) 韩国

　　首尔TOPI反恐精英被视为亚洲智能运输体系进步亮点其中一个，下面内容简要说明其特色功能，详细说明可参考中华技术第112期之《韩国首尔智能交通体系-TOPIS之借镜和省思》。韩国于1960年后，在工业化和都市化动向下，郊区民众开始移给都会区域，公交车成为当时首尔民众之主要交通工具;1970年开始都会区人口数逐渐成长，小客车持有率开始上升;到了1990年，小客车持有量成长超过1,000万辆，搭乘公交车人数持续递减，使都会区内交通严重壅塞并造成空气污染。

　　思考日益严重之难题，首尔市政府决定针对公共运输采取改善措施，于2002年成立“公交车改制规划小组”，探讨既有公交车体系难题、研拟改善策略、体系整合规划等，并于2004年进行公交车路网重整规划，有效地改善公交车运输体系之难题，并显著地进步民众搭乘公交车之愿望。公交车路网重整规划获取成功之后，首尔市政府将公交车管理体系(BMS)更新为首尔市运输信息中心，即为现今之TOPIS，负责搜集和管理首尔市全部大众运输工具和交通信息，并提供民众实时路况和搭乘信息。

　　现今TOPIS已成为壹个大型整合式交通管理信息中心，除了提供相关交通信息之外，亦和多个单位进行整合，如紧急灾害应变中心、首尔市警察局、气象局等，并提供跨区域交通信息，如城际公路交通信息、京畿道行政区域交通信息等，凭借其强大的信息通讯技术支持各项管理需求和跨单位协调运作，该整合式交通管理中心已晋身为全球知名成功案例。

　　肆、智能运输进步动向

　　回顾前述聪明城市和智能运输含义以及进步现况可知，“聪明”是指应用适当科技化解难题和满足需求，因此其进步动向和当前尖端技术之研发和应用息息相关，有鉴于此，讨论智能运输进步动向前，先概要检视相关技术之进步动向。

　　一、技术亮点和动向

　　国际研究暨顾问机构Gartner于1995年提出新兴技术评估模型：技术成熟度曲线(Hype Curve)，并于每年出版新兴技术进步周期报告(Hype Cycle for Emerging Technologies)，目前已成为科技产业每年关注的重点报告其中一个。该新兴技术周期可分为5个部分(如图9)，包括：萌芽-创造促动期(技术诞生揭开序幕)、过热-过度期望高峰期(被大肆宣传和渲染)、衰退-泡沫化的低谷期(具体操作后期望落空和回归现实进步)、复苏-稳健爬升的光明期(逐步且务实推动和进步)以及成熟-实质生产的高原期(主流应用开始)。

　　从智能运输进步见解出发，针对目前正影响或未来也许产生影响，甚至倾败运输行为和传统意识的决定因素技术，下面内容列举四项：包括大数据解析处理、物联网、机器进修以及自动驾驶，由Gartner近5年(2012~2024)所公开的新兴技术进步周期报告切入，进行解析以找出技术动向变化。

　　(一) 大数据解析处理

　　2011年Gartner首度将大数据技术纳入技术成熟度曲线，2012年大数据技术更从萌芽期迅速移动，当时预估2到5年内将进入过热期;进一步检视2011年到2024年的十大策略性技术变化，可发现短短三年内，大数据技术从十名之外迅速窜升到第六名。2024年之技术成熟度曲线则显示大数据技术正走给低谷，以及回归理智之务实进步;而在2024乃至2024年，大数据解析已消失于技术成熟度曲线，然而这并非代表大数据不再重要，而是意味着相关技术已不再是新兴技术，已经被广泛运用于实际应用和服务中。

　　(二) 物联网

　　1998年美国麻省理工学院Auto-ID中心主任爱斯顿(Kevin Ashton)提出物联网(Internet of Things, IoT)概念，当时曾被视为天马行空的幻想;然而在2008年，时代杂志将物联网列为该年最佳发明其中一个，之后2011至2024年间物联网连续出现于技术成熟度曲线之中并爬升至新兴技术4名，随后2024年Gartner更将物联网视为技术成熟度曲线之顶尖点，并预测5到10年内会达到高原期，意即届时技术将成为主流应用。

　　时到现在日(2024至2024年)，IoT乃至IoT Platform仍处于成熟度曲线顶峰，是目前长期被看好的新兴技术其中一个。而物联网之于交通应用，即为车联网(Internet of Vehicles, IoV)。根据Gartner于2024年之预测，无论成熟或新兴汽车市场，联网汽车产量都快速增长中，而随着欧美日等国积极布署V2V、V2I乃至于V2X之进步，都将促使交通运具更加智能化甚至自动化，引发新一波运具转型革命，进而改变大家日常交通方法和行为。

　　(三) 机器进修

　　随着云端技术和大数据解析处理技术之快速演进和成熟应用，2024年技术成熟度曲线第一次出现机器进修(Machine Leaning)，而且在2024年达到成熟度曲线顶尖点。以大数据为基础之机器进修技术，将逐步推动机器科技之智能化，换言之可协助人工智能之应用和操作。

　　以Google DeepMind的AlphaGo为例，于2024年初击败韩国围棋棋王李世石，即是透过深度进修技术让机器进修产生突破性进步之最佳案例，不仅如此，各项机器进修应用已逐渐深入大家的生活，如：Google的Gmail(电子信箱)、Maps(地图)、Translate(翻译)、Photos(图片)以及Assistant(助理)等。在交通方面，机器进修已被应用于交通路况预测、途径导引和行程规划，甚至目前如火如荼进步中的自动驾驶。

　　(四) 自动驾驶

　　有关自动驾驶车辆，目前较为广泛运用的定义为“能自动感应周围环境而且无需人为干预而自动导航的载具。”受惠于感测技术(如LiDar)、大数据解析处理、车联网和机器进修等技术之快速进步，自动驾驶也许由过去的愿望运具，逐渐转变为未来的理想运具。

　　该技术自2010年第一次出现于Gartner新兴技术成熟度曲线，此后位置逐渐给上攀升，到2024年期间都被视为萌芽期技术，直到2024开始进入顶峰区(过热期)，2024年自动驾驶技术甚至攻至峰顶，各方一致看好自动驾驶之未来进步，目前全球各汽车制造/消费民族，包括：中国、美国、德国、法国和日本等国，都公开公布投入自动驾驶技术之研发和场域测试，而且开始进行法规和相关配套措施之检视和讨论。另一方面配合各国鼓励政策，已有许多厂商积极开发和推动自动驾驶技术之商业应用和服务。

　　有鉴于自动驾驶对于提高未来整体道路安全之巨大潜力，亦被视为将来也许改变人类运输行为之杀手级应用，美国联邦政府于2024年9月针对自动驾驶汽车公开：“自动驾驶车辆政策指导(Autonomous Vehicle Policy)”，为自动驾驶技术之大规模应用建立相关法规之准备基础。该指导除了被视为美国政府为未来自驾车之安全背书，同时也提供车商和科技企业进步依循路线，显示美国政府推动自动驾驶技术之积极态度。

　　综观全球自动驾驶技术进步，小型巴士被视为自动驾驶应用商业化最可行之切入点，具备重点技术如人工智能、汽车自动控制、强固型计算机运算以及侦测技术之厂商开始进行跨域合作，共同制造无人驾驶巴士。目前已开始商转且较为知名的制造商(如图10)包括：Navya(法国)、EASYMILE(法国)和Local Motors(美国)等，无人巴士服务实施地点包括：美国(拉斯韦加斯)、美国(华盛顿特区)、荷兰(瓦赫宁恩)、希腊(特里卡拉)、法国(里昂)以及韩国(城南市)等，而2024年于高雄举办的生态交通全球盛典，规划亦将提供无人小巴接驳服务。

　　另一方面，专注于完全自动驾驶研发之厂商亦不在少数，包括：Waymo(由Alphabet企业旗下的无人驾驶规划拆分出之独立企业)、Uber(美国)、nuTonomy(美国)、Oxbotica(英国)以及Robot Taxi(日本)等企业投入自动驾驶技术之实测，其中nuTonomy于2024年8月率先公布，在新加坡进行全球首例以无人驾驶出租车进行载客营运。到目前为止，虽已有许多民族以试验场域的方法，应用自动驾驶技术提供交通运输服务，然而目前自动驾驶之进步仍远不足以发挥应有的潜在效益，关于这部分将于稍后再做详细说明。

　　二、体系整合和服务

　　展望各国智能运输进步，可知智能运输体系必须架构于“聪明城市”范畴中，着重联结、协调和跨域整合，因此单一技术已无法满足运输运用需求，需借大数据应用，达成“多元运具合作”、“车路整合和车联网”和“自动化和个人化服务”的智能运输环境;随着智能运输范围逐渐扩大，合作式智能运输体系Cooperative-ITS近年已成先进民族进步主流，并应用通讯技术强化各单位和子体系的协调(Coordinated)，创新互联(Connected)环境。

　　随着全球都市化浪潮，人口集中导致交通资源利用不均而衍生的壅塞难题日益严重;所幸，信息通讯技术之成熟和应用快速普及，在联结、协调和跨域整合之进步动向下，各国开始尝试可有效利用既有交通资源之整合性服务，为此MaaS(Mobility as a Service)机动力服务(或称公共运输出行服务)因运而生。其概念如图11所示，进步目的为建构无缝(Seamless)和及门(Door-to-door)的多元运具整合体系，透过有效整合大众和私人运输(public and private transit)、公共自行车(bike share)、乘车共享(rideshare)、小汽车共乘(car share)，乃至未来自动运输体系(Autonomous Transport System)等各式运输方法，以期更有效率提供符合需求之运输服务。

　　自从MaaS化解方法架构和概念提出以来，近年来已成为各国交通运输部门积极推动的政策，并展开相关试验性的推动规划，例如芬兰、英国、瑞典等国;甚至已有民间部门针对特定地区提供MaaS的商业化服务，例如赫尔辛基的新创企业MaaS Global于2024年推出之Whim APP，将公共运输以套票式服务加以包装，用路人可依照运用需求，选择不同的套装方法，如图12若选择Light方法，运用者只要月付89欧元即可无限制搭乘公共运输，并额外获取可搭乘2次出租车之点数，如有高频率运用出租车或租车需求，则可选择更高费率之服务方法，借此鼓励搭乘公共运输，同时也让多元运具之运用更有弹性且更加便利。

　　虽然MaaS被视为可同时“减少私人运具持有，增进公共和大众运输运用”的良方，惟其仍面临制度改变、结构调整和跨组织整合等挑战;另一方面，MaaS提供之服务能不能切合需求，端视掌握和解析移动需求之能力，越了解民众的移动需求，才有也许订制化打造可让民众信赖并放心运用之交通服务，从而化解最困难的环节：“改变用路人习性”;而在大数据解析和物联网技术协助下，MaaS将有机会带动运输服务之转型更新，同时改善运输环境和进步质量。

　　三、最终目标-无人驾驶技术整合和实现

　　据估计约9成道路事故由人为造成，包括：灵魂不济、酒驾、分心或药物影响等影响，光是将人从驾驶座移开，或许就能降低庞大肇事成本，再加上可节省人力驾车之时刻价格以及可省去道路停车空间之土地价格等，巨大潜在效益难以估算。因此由前述尖端技术、体系整合到服务提供动向，可以看出MaaS整合无人驾驶技术，已然成为未来也许倾败交通运输产业、改变用路行为和大幅改善运输环境的杀手级应用。

　　然而无人驾驶之实现不也许一蹴可及，为了更具体规范自动驾驶之定义，2024年美国交通部民族公路交通安全管理局(NHTSA)，率先公开自动驾驶汽车的分级标准，随后2024年美国汽车工程师学会(SAE)也制订一套自动驾驶汽车分级标准，两者虽相差不远，但仍有部分差异，整理如表1所示。

　　一般所称之无人驾驶目标，是指表4-1顶尖等级之自动驾驶水平-完全自动化，而前述商业运转之无人小型巴士接驳服务，仅能算是高度自动化之自动驾驶，相较之下真正具备巨大潜在效益之无人驾驶，因复杂度更高，到现在仍未有商转运行之案例。虽然如此，许多厂商仍然以完全自动化为目标进行研发，其中最知名厂商如Waymo，经过多年测试，自动驾驶里程数至2024年总共累积超过400万公里，而且正在快速增加中。

　　美国加州车辆管理局(Department of Motor Vehicles, DMV)于2024年1月公开之报告指出，光是2024年Waymo自驾车在加州上路测试的总里程数就达到635,868英里(1,017,388公里)，较2024年总里程数增加近五成，除了这些之后值得注意的是虽然总里程数增加，但自动驾驶解除次数反而减少，自动驾驶解除率从每千英里0.8次，减少为每千英里0.2次。也就是说，Waymo自驾测试经过中，遇到危急或难以判断的路况而须由驾驶人员介入之情况减少，显示相关技术越趋成熟。

　　伍、小编归纳一下

　　综观国际动向，智能运输之进步已由过去重视体系功能，到现在强调透过跨界合作和协调，打破体系间藩篱，提供可符合需求之整合性运输服务。各项决定因素技术不论是大数据、物联网、机器进修乃至自动驾驶，或是MaaS(公共运输出行服务)和未来的无人驾驶服务，光靠单一体系都无法自行运作，而是必须横跨运具、体系以及管理组织，进行紧密协调、持续沟通以及有效连结，方能发挥应有的价格，也因此整合者的人物将更显重要。

　　另一方面，智能运输为聪明城市进步之重要环节，同时也必须因地制宜无法一体适用，因此欧美日韩等国依照各自交通运输环境、进步需求以及产业能力等影响，无论是由政府或是产业主导，都依循跨界合作和协调的方法，进步符合各自需求之智能运输服务。

　　反观大家之智能运输进步，现阶段除了各地赶搭MaaS和自动驾驶之热潮外，更重要的应该仔细思索运输环境到底需要啥子?虽然各项尖端技术推动着智能运输的进步，然而智能运输的本质并非只是运用最先进的技术，而是选用适当技术化解难题;而有时难题并非智能运输手段可以化解，也因此应先深入了解难题所在，思考当地环境条件和限制，才能避免落入技术迷思，真正落实智能运输服务并实现聪明城市目标。

　　一直以来，智能运输被视为在既有运输体系上进行优化的工具，若先天体质不良如：道路空间有限而汽车流量过大，智能运输手段将无法达到立即和明显成效。然而解析进步动向，可预见的未来智能运输将不再只是旧屋拉皮或从头装潢之工具，而也许成为倾败整体运输体系乃至为社会经济带来巨大效益之杀手级应用，让大家共同努力并拭目以待。

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